Webflow MCP | Explorer les capacités d’IA agentiques

Webflow MCP : L'IA Agentique Révolutionne le Webflow CMS

Le Model Context Protocol (MCP) fait couler beaucoup d'encre, surtout depuis son adoption par Webflow. Mais au-delà du buzz, comment cette technologie change-t-elle concrètement votre quotidien de développeur, de marketeur ou de client ?

Dans ce live avec Thibaut Legrand, Technical Solutions Architect & Webflow Expert @Digidop, nous plongeons dans l'IA agentique pour comprendre comment elle permet aux modèles comme Claude et Cursor d'interagir directement avec votre projet Webflow, sans passer par l'interface.

IA Agentique vs IA Générative : Comprendre le MCP

• IA Générative : Elle produit du contenu (texte, image) en réponse à un prompt (ex: ChatGPT).
• IA Agentique : Elle agit et exécute des tâches en se connectant à des outils externes (ex: créer un article dans le CMS Webflow).
• Le MCP : Développé par Anthropic (créateurs de Claude), c'est un protocole standardisé qui permet à l'IA de communiquer avec n'importe quel service web (Webflow, Figma, Notion, Google Drive, etc.).
• Analogie USBC : Le MCP est l'USBC des IA ! Il simplifie la connexion entre les modèles et les outils.

Pourquoi Webflow a créé son Serveur MCP ?

Plus qu'une simple tendance, l'adoption du MCP répond à des enjeux stratégiques :

• Enjeu Marketing & Innovation : Rester à la page face aux concurrents comme Vercel ou Abode et montrer son engagement envers l'IA.
• DXP (Digital Experience Platform) : Poursuivre la transformation de Webflow vers une plateforme complète, intégrant l'automatisation.
• Labo Créatif : Permettre à la communauté de Builders de développer des outils innovants basés sur cette API.

Que Permet de Faire le Webflow MCP Actuellement ?

Le serveur MCP de Webflow s'articule autour de trois grands blocs. Voici quelques-unes des actions possibles (et nécessaires pour nos démos !) :

1. Site & Pages

• Lister et récupérer les détails des sites/pages.
• Publier un site après des modifications automatiques.
• Mettre à jour les métadonnées (Title, Meta Description, Open Graph).

2. CMS (Le plus puissant !)

• Lister, créer et mettre à jour les Collections.
• Créer et publier des items dans le CMS (articles, produits, etc.).
• Mettre à jour les champs des items (référence, texte, options, etc.).

Tutoriel : Configuration du MCP

Nous vous guidons pas-à-pas pour rendre l'IA opérationnelle sur votre projet :

1. Prérequis : Installation de Node JS et NPM. Utilisation d'une application Desktop (Claude ou Cursor).
2. Création du Token : Générer une Clé API dans les Site Settings > Apps & Integrations. Attention : Gérer les permissions et sécuriser votre clé !
3. Intégration : Copier le code du serveur Webflow MCP dans l'éditeur de configuration de votre IA (Claude Desktop ou Cursor).

Démonstrations Live (Use Cases Concrets)

Nous passons à la pratique avec trois niveaux d'utilisation :

Démo 1 : Gestion du Contenu CMS (Cas Basique)

• Prompt : Demander à Claude de créer un article de blog sur un sujet donné.
• Action Agentique : L'IA crée la collection (si absente), rédige le contenu, l'optimise et publie l'item directement dans votre CMS Webflow.

Démo 2 : Optimisation SEO & Audit (Cas Intermédiaire)

• Prompt : Demander à l'IA d'analyser toutes les pages d'un site client.
• Action Agentique : L'IA met à jour les titles et méta-descriptions des pages en se basant sur une analyse sectorielle et les meilleures pratiques.

Démo 3 : L'IA comme Consultant (Cas Avancé)

• Prompt : Analyser le projet Webflow, chercher des données externes et proposer des recommandations d'optimisation (performance, design).

L'Avenir du MCP et Nos Prédictions

Nous discutons de la V2 du MCP et de l'intégration avec Figma. Quelles sont les prochaines fonctionnalités attendues et l'impact de l'IA agentique sur l'industrie du web ?